Skoči do osrednje vsebine

Teme magistrskih del

Skladno z 10. In 11. členom Pravilnika o zaključnem delu na programih druge stopnje študent/-ka praviloma izbere razpisano temo, lahko pa po posvetovanju z mentorjem/-ico predlaga tudi nerazpisano temo magistrskega dela. Razpisano ali predlagano temo mora odobriti skrbnik/-ca magistrskega programa.

Študent/-ka magistrskega programa druge stopnje mora temo magistrskega dela prijaviti v 2. letniku, in sicer najkasneje do 15. marca.

Študent/-ka, ki magistrskega dela ne bo prijavil/-a v 2. letniku do 15. marca, dela ne more prijaviti naknadno v tekočem študijskem letu in magistrskega dela ne more zagovarjati v tekočem študijskem letu. Magistrsko delo lahko prijavi po 1. oktobru naslednje študijsko leto.

Prijavljeno magistrsko delo velja tri leta od datuma prijave. Po tem roku se prijava izbriše in študent/-ka mora magistrsko delo prijaviti na novo.

Študent lahko opravlja magistrsko delo tudi pod mentorstvom drugih habilitiranih učiteljev na FDV, ki niso navedeni na spodnjem seznamu, če to potrdi skrbnik/-ca programa.

Teme magistrskih del so objavili naslednji pedagogi po katedrah

Katedra za družboslovno informatiko in metodologijo


doc. dr. Aleš Žiberna – za 1. in 2. stopnjo

  1. Evalvacija različnih tipov posplošenega bločnega modeliranja na empiričnih/nem omrežjih/u
  2. Analiza poljubnega omrežja s posplošenim bločnim modeliranjem
  3. Analiza poljubnega omrežja
  4. Analiza omrežja soavtorstev in sklicevanj iz izbranega področja (revij) na podlagi Web of Science
  5. Izgradnja in analiza omrežja Twiterašev (potrebno dobro poznavanje R-ja ali Pythona)
  6. Izgradnja in analiza omrežja "javnega" dela Facebook-a (potrebno dobro poznavanje Pythona)
  7. Karkoli, kje je poudarek na uporabi multivariatnih metod ali metod podatkovnega rudarjenja
  8. Izdelava paketa za R za kakšno izmed slabo podprtih statističnih metod (na primer diskriminantno analizo, kanonično korelacijo)
  9. Avtomatsko generiranje poročil s pomočjo statističnega paketa R, LaTeX-a in Sweave-ja.

red. prof. dr. Valentina Hlebec – za 1. in 2. stopnjo

  1. Oblikovanje anketnega vprašalnika
  2. Osebna omrežja in socialna opora
  3. Kakovost življenja starih ljudi

 Izr. prof. dr. Jaroslav Berce - 2. stopnja

  1. Novi modeli poslovanja in storitve na Internetu (ePoslovanje - eBusiness) s pomočjo:
    1. Reality augmentation
    2. »Inteligentni« WEB
    3. Gamification

 Doc dr. Damjan Škulj

  1. Bayesove metode razvrščanja (filtri nezaželenih elektronskih vsebin, ….)
  2. Metode rangiranja spletnih strani
  3. Teorija iger v družboslovju
  4. Večkriterijsko odločanje (TOPSIS, AHP)
  5. Metode podatkovnega rudarjenja
  6. Uporaba Bayesovih mrež
  7. Uporaba Markovskih verig

 Doc. dr. Gregor Petrič – za 1. in 2. stopnjo

1.     Kako upravljati Facebook skupine, da pritegnejo in zadržijo uporabnike?

2.     Kateri dejavniki vplivajo na pripravljenost komentiranja političnih objav na Facebook-u?

3.      Analiza uporabnosti in uspešnosti platform za skupnosti praks (s poudarkom na znanstvenih skupnostih)

4.      Mnenjski procesi v spletnih skupnostih

5.      Kakšen učinek imajo študijske izmenjave na zaposljivost, socialni kapital in kompetence (v sodelovanju s FM, Univerza na Primorskem)?

6.      Spletni personalizacijski mehurčki in njihovi učinki na znanje, socialni kapital in psihološke procese

7.      Vzpostavljanje družbenih vlog in odnosov moči v spletnih skupnostih

8.      Kvantificirano sebstvo

9.      Lurkanje na Facebook-u

 Red. prof. dr. Vasja Vehovar – za 1. in 2. stopnjo

 Statistični, metodološki, tehnični, finančni, softverski, managerski in mednarodno primerjani vidiki spletnega zbiranja, analize in procesiranja podatkov ter odgovarjajoče študije primerov v akademskem, uradnem, marketinškem raziskovanju kot tudi v organizacijah in podjetjih.. Podrobnosti>>

 Doc. dr. Vesna Dolničar - za 1. in 2. stopnjo

 1.            Podporne tehnologije (telezdravje, teleoskrba)

3.            Igrifikacija in resne igre

4.            Segmentacija neuporabnikov IKT

5.            Spremljanje digitalnih neenakosti z različnimi statističnimi merami

 Doc. dr. Katja Lozar Manfreda - za 1. in 2. stopnjo

  1. Vabila k spletnim anketam – eksperimenti v zvezi z obliko in vsebino
  2. Časovni razpored vabil za spletne ankete po e-pošti: kateri dan v tednu, kdaj, eksperimenti, meta-analize
  3. Kognitivni intervjuji za testiranje spletnih anketnih vprašalnikov: primerjava tradicionalnih in spletnih kognitivnih intervjujev
  4. Nadzorovanje anketnega procesa v spletni anketi. Kaj v praksi delajo raziskovalci?
  5. Parapodatki v spletnih anketah
  6. Eksperimenti in meta-analize v okviru metodologije spletnega anketiranja
  7. Somentorstva za metodološki/empiričnih del vsebinskih diplomskih del
  8. Poklici prihodnosti (data scientist, webdatametrician, e-instrastructure technologist)
  9. Online spletni paneli
  10. Razlike v kvaliteti podatkov med spletnimi in drugimi načini anketiranja
  11. Vzorčenje za spletne ankete (predvsem mrežno vzorčenje, Facebook, Twitter itd.)

doc. dr. Mitja Hafner-Fink 

  1. Podatki (mednarodnih) družboslovnih anket kot subjektivni kazalniki razvitosti (možnih več različnih tem, ki vključujejo analizo podatkov različnih mednarodnih anketnih raziskav kot npr. ISSP, ESS, EVS)

     

  2. Kakovost merjenja v kontekstu mednarodnih družboslovnih anket

    (možnih je več različnih tem, ki obravnavajo: a) različne raziskave kot npr. ISSP, ESS, EVS; ali b) različne merjene koncepte)

     

  3. Koncept državljanstva v okviru mednarodnih anketnih raziskav (npr. ISSP, ESS)

(možnih več različnih tem, ki obravnavajo raziskovalne probleme: problem operacionalizacije različnih konceptov, preseganje klasičnega koncepta državljanstva,…)

 

 

 
Nazaj na seznam vseh obvestilObjavljeno: 10. junij 2014 | v kategoriji: 2014/15