Topics of master’s theses
In accordance with Articles 10 and 11 of the Rules on the final work on the programs of the first and second level, the student generally choses from the announced topics, however he/she can also propose the topic that is not on the list after the consultation with the mentor. Either way, the topic must be approved by the administrator of the master’s program.
A master student must apply for the topic of the master’s thesis in the 2nd year, no later than March 15th. However, the College of the Dean of the Faculty of Social Sciences has decided to extend the deadline for the master's thesis topic application for the academic year 2021/22: for 2nd year students of the renewed master's programs deadline in 2021/22 is May 15th 2022.
A student who does not apply for a master’s thesis in the 2nd year, by that date, can not apply later in the current academic year and cannot defend a master’s thesis in current academic year. The application for the master’s thesis can be made after October 1st of the following academic year.
The registered master’s thesis is valid for three years from the date of application. After this deadline, the application is dismissed and the student must apply again.
The student may also complete the master’s thesis under the mentorship of other habilitated teachers at the Faculty of Social Sciences who are not listed below – if confirmed by the program coordinator.
The topics of the master’s theses were published by the following lecturers by chairs
Katedra za družboslovno informatiko in metodologijo
doc. dr. Aleš Žiberna – za 1. in 2. stopnjo
- Evalvacija različnih tipov posplošenega bločnega modeliranja na empiričnih/nem omrežjih/u
- Analiza poljubnega omrežja s posplošenim bločnim modeliranjem
- Analiza poljubnega omrežja
- Analiza omrežja soavtorstev in sklicevanj iz izbranega področja (revij) na podlagi Web of Science
- Izgradnja in analiza omrežja Twiterašev (potrebno dobro poznavanje R-ja ali Pythona)
- Izgradnja in analiza omrežja "javnega" dela Facebook-a (potrebno dobro poznavanje Pythona)
- Karkoli, kje je poudarek na uporabi multivariatnih metod ali metod podatkovnega rudarjenja
- Izdelava paketa za R za kakšno izmed slabo podprtih statističnih metod (na primer diskriminantno analizo, kanonično korelacijo)
- Avtomatsko generiranje poročil s pomočjo statističnega paketa R, LaTeX-a in Sweave-ja.
red. prof. dr. Valentina Hlebec – za 1. in 2. stopnjo
- Oblikovanje anketnega vprašalnika
- Osebna omrežja in socialna opora
- Kakovost življenja starih ljudi
Izr. prof. dr. Jaroslav Berce - 2. stopnja
- Novi modeli poslovanja in storitve na Internetu (ePoslovanje - eBusiness) s pomočjo:
- Reality augmentation
- »Inteligentni« WEB
- Gamification
Doc dr. Damjan Škulj
- Bayesove metode razvrščanja (filtri nezaželenih elektronskih vsebin, ….)
- Metode rangiranja spletnih strani
- Teorija iger v družboslovju
- Večkriterijsko odločanje (TOPSIS, AHP)
- Metode podatkovnega rudarjenja
- Uporaba Bayesovih mrež
- Uporaba Markovskih verig
Doc. dr. Gregor Petrič – za 1. in 2. stopnjo
1. Kako upravljati Facebook skupine, da pritegnejo in zadržijo uporabnike?
2. Kateri dejavniki vplivajo na pripravljenost komentiranja političnih objav na Facebook-u?
3. Analiza uporabnosti in uspešnosti platform za skupnosti praks (s poudarkom na znanstvenih skupnostih)
4. Mnenjski procesi v spletnih skupnostih
5. Kakšen učinek imajo študijske izmenjave na zaposljivost, socialni kapital in kompetence (v sodelovanju s FM, Univerza na Primorskem)?
6. Spletni personalizacijski mehurčki in njihovi učinki na znanje, socialni kapital in psihološke procese
7. Vzpostavljanje družbenih vlog in odnosov moči v spletnih skupnostih
8. Kvantificirano sebstvo
9. Lurkanje na Facebook-u
Red. prof. dr. Vasja Vehovar – za 1. in 2. stopnjo
Statistični, metodološki, tehnični, finančni, softverski, managerski in mednarodno primerjani vidiki spletnega zbiranja, analize in procesiranja podatkov ter odgovarjajoče študije primerov v akademskem, uradnem, marketinškem raziskovanju kot tudi v organizacijah in podjetjih.. Podrobnosti>>
Doc. dr. Vesna Dolničar - za 1. in 2. stopnjo
1. Podporne tehnologije (telezdravje, teleoskrba)
3. Igrifikacija in resne igre
4. Segmentacija neuporabnikov IKT
5. Spremljanje digitalnih neenakosti z različnimi statističnimi merami
Doc. dr. Katja Lozar Manfreda - za 1. in 2. stopnjo
- Vabila k spletnim anketam – eksperimenti v zvezi z obliko in vsebino
- Časovni razpored vabil za spletne ankete po e-pošti: kateri dan v tednu, kdaj, eksperimenti, meta-analize
- Kognitivni intervjuji za testiranje spletnih anketnih vprašalnikov: primerjava tradicionalnih in spletnih kognitivnih intervjujev
- Nadzorovanje anketnega procesa v spletni anketi. Kaj v praksi delajo raziskovalci?
- Parapodatki v spletnih anketah
- Eksperimenti in meta-analize v okviru metodologije spletnega anketiranja
- Somentorstva za metodološki/empiričnih del vsebinskih diplomskih del
- Poklici prihodnosti (data scientist, webdatametrician, e-instrastructure technologist)
- Online spletni paneli
- Razlike v kvaliteti podatkov med spletnimi in drugimi načini anketiranja
- Vzorčenje za spletne ankete (predvsem mrežno vzorčenje, Facebook, Twitter itd.)
doc. dr. Mitja Hafner-Fink
- Podatki (mednarodnih) družboslovnih anket kot subjektivni kazalniki razvitosti (možnih več različnih tem, ki vključujejo analizo podatkov različnih mednarodnih anketnih raziskav kot npr. ISSP, ESS, EVS)
- Kakovost merjenja v kontekstu mednarodnih družboslovnih anket
(možnih je več različnih tem, ki obravnavajo: a) različne raziskave kot npr. ISSP, ESS, EVS; ali b) različne merjene koncepte)
- Koncept državljanstva v okviru mednarodnih anketnih raziskav (npr. ISSP, ESS)
(možnih več različnih tem, ki obravnavajo raziskovalne probleme: problem operacionalizacije različnih konceptov, preseganje klasičnega koncepta državljanstva,…)
Back to list of notificationsPublished: 10. June 2014 | Category: 2014/15