Doc. dr. Sara Atanasova
1. Spletne zdravstvene skupnosti in spletne podporne skupine: načini participacije in interakcije, proces opolnomočenja, različni uporabniki (pacienti, skrbniki, moderatorji zdravniki), izmenjava socialne opore, strukturne lastnosti skupnosti/skupin (oblikovanje pravil, moderiranje, norme, sankcije)
2. Odnos pacient-zdravnik in vpliv uporabe IKT: zaupanje v zdravnika, opolnomočenje v odnosu pacient-zdravnik, proces odločanja, adherenca, dostopnost do zdravstvene oskrbe in storitev
3. Spletno iskanje z zdravjem povezanih informacij, e-zdravstvena pismenost, zaupanje v informacije, kredibilnost informacij in strategije preverjanja kredibilnosti informacij
4. Uporaba kvalitativnih in kvantitativnih metod za zbiranje podatkov v okviru spletnih (zdravstvenih) skupnosti in v spletnih podpornih skupinah
Doc. dr. Marjan Cugmas
1. Analiza omrežij (aplikacija bločnega modeliranja, ERGM, SAOM in ostalih metod za analizo omrežij)
2. Vzorci in mehanizmi znanstvenega sodelovanja v kontekstu mentoriranja doktorskih študentov (analiza že zbranih anketnih podatkov; podatki bodo predvidoma na voljo v jeseni 2023)
3. Evalvacija izbranih vidikov delovanja spletne svetovalnice (zbiranje podatkov z anketo in analiza)
4. Identifikacija dejavnikov, ki vplivajo na odziv uporabnika po prejetem odgovoru svetovalca v spletni svetovalnici (kodiranje in analiza obstoječih vprašanj in odgovorov v spletni svetovalnici, kvalitativni in/ali kvantitativni pristop)
Izr. prof. dr. Vesna Dolničar
1. Dejavniki sprejemanja IKT-podprtih storitev med starejšimi, neformalnimi oskrbovalci in pacienti na področju zdravstvene in socialne oskrbe
2. Posledice uporabe IKT-podprtih storitev med starejšimi, neformalnimi oskrbovalci in pacienti na področju zdravstvene in socialne oskrbe
Doc. dr. Darja Grošelj
1. Motivacijski dejavniki uporabe interneta v vsakdanjem življenju
2. Dejavniki mobilnega dostopa in mobilne uporabe interneta v vsakdanjem življenju
3. Posledice uporabe interneta
4. Dejavniki posvajanja in uporabe tehnologije interneta stvari (IoT)
5. Dejavniki in posledice spletnega nakupovanja v Sloveniji
Izr. prof. dr. Mitja Hafner- Fink
1. Koncept državljanstva v okviru mednarodnih anketnih raziskav (npr. ISSP, ESS) Možnih več različnih tem, ki obravnavajo raziskovalne probleme: problem operacionalizacije različnih konceptov, preseganje klasičnega koncepta državljanstva ...
2. Kazalniki družbeno-ekonomskega položaja v okviru družboslovnih anket(možnih več konkretnih tem: Slovenija, mednarodne in medčasovne primerjave, primerjava različnih mednarodnih anketnih programov kot so ESS, ISSP, EVS …)
3. Različne teme, ki so primarno utemeljene na analizi podatkov nacionalnih družboslovnih anket (npr. SJM) ali podatkov mednarodnih družboslovnih anket (npr. ISSP, ESS, EVS/WVS)
Prof. dr. Valentina Hlebec
1. Primerjava klasičnih in online fokusnih skupin pri testiranju anketnih vprašalnikov
2. Metodološki vidiki metode fokusnih skupin pri starejši populaciji
3. Metodološki dejavniki kakovosti generatorjev vlog
Prof. dr. Tina Kogovšek
1. Merjenje v anketnih raziskavah
2. Merjenje socialnih omrežij
3. Socialna opora
4. Kakovost merjenja (zanesljivost, veljavnost)
5. Intimni življenjski stili študentov v Sloveniji (partnerske zveze, prakse, stališča, zdravje)
Doc. dr. Luka Kronegger
1. Teme s področja sociologije znanosti: znanstveno sodelovanje, bibliografske analize, omrežja citiranj
2. Teme s področja kulturnega marketinga (analiza)
3. Teme s področja delovanja deležnikov aktivnih na področju otroške debelosti ali staranja (analiza)
4. Analiza poljubnega omrežja
5. Uporaba različnih pristopov k analizi in zajemu podatkov s spleta
6. Vpliv novih tehnologij na posameznika in družbo - vloga AI v študijskem in raziskovalnem procesu
7. Alternative - preseganje monopolov tehnoloških velikanov
Doc. dr. Bojana Lobe
1. Ekspertni intervjuji na spletu: metodološki izzivi
2. Primerjava uporabe spletnih in tradicionalnih kvalitativnih ekspertnih intervjujev
3. Kvaliteta podatkov pri integraciji kvalitativnih in kvantitativnih metod
4. Metodološki izzivi video spletnih fokusnih skupin
5. Primerjava spletnih diadnih intervjujev in fokusnih skupin
Izr. prof. dr. Katja Lozar Manfreda
1. Kakovost masovnih podatkov v primerjavi z anketnimi podatki
2. Analitika uporabe spletnih učilnic
Prof. dr. Andrej Mrvar
1. Analiza poljubnega velikega omrežja
Prof. dr. Gregor Petrič
1. Spletne (zdravstvene) skupnosti in online interakcija: kredibilnost informacij, spletne skupnosti na Twitterju, procesi zaupanja
2. Informacijska varnostna kultura: dejavniki skrbne uporabe IKT, varnost pri uporabi pametnih telefonov, modeli informacijske varnostne kulture …
3. Diskurzi v online prostorih: polarizacija mnenj, regulacija, sodelovanje (Reddit, Discord skupine, Twitter, Facebook skupine …)
4. Teme v okviru sodelovanja z Onkološkim inštitutom: Bolezni raka in iskanje informacij na internetu, uporaba interneta in zaupanje v zdravnika
5. Metodološke teme: Metodološki eksperimenti na ravni proučevanja spletnih skupnosti, Anketiranje preko Twitterja, Učinki načina anketiranja na kvaliteto podatkov o socialnih omrežjih (že zbrani podatki), Metodološki eksperimenti na ravni merjenja teorije načrtovanega vedenja (že zbrani podatki)
6. Teme na področju blockchain tehnologije: Vloga skupnosti v uspešnosti blockchain podjetij, Pripravljenost sprejetja in uporabe (izbranih) decentraliziranih aplikacij in kriptovalut, Demokratični potencial blockchain tehnologije, Učinki monetarizacije participacije
Izr. prof. dr. Andraž Petrovčič
1. Hevristična analiza kot metoda za ekspertno evalvacijo uporabnosti (zgodovinski pregled, konceptualni in analitični pristopi k razvoju in uporabi hevristik, oblike in metode validacije hevristik)
2. Testiranje uporabnosti odzivnih spletnih mest (primerjava spletnih mest na velikih in malih zaslonih)
3. Primerjava modelov za pojasnjevanje skrbi za informacijsko zasebnost: analiza konceptualne opredelitve in/ali operacionalizacije dejavnikov
4. Metode in pristopi k poučevanju digitalnih veščin med starejšimi odraslimi
5. Informacijska zasebnost med starejšimi odraslimi v kontekstu (ne)uporabe novih tehnologij (npr. interneta, mobilnih aplikacij, storitev za samostojno življenje doma)
6. Dejavniki, oblike in posledice posredne uporabe interneta (angl. proxy internet use) med internetnimi uporabniki in neuporabniki (že zbrani empirični podatki)
7. Digitalne neenakosti v Sloveniji v času pred in po pandemiji covida-19 (že zbrani empirični podatki)
8. Algoritmična pismenost: konceptualizacija, dejavniki, posledice (že zbrani empirični podatki)
9. Analiza in optimizacija konverzijskih in nakupnih lijakov na spletnih mestih (kandidat/-tka mora obvezno imeti dostop do svojih analitičnih podatkov v Google Analytics 4)
10. Analiza in optimizacija atribucijskih modelov v večkanalnem digitalnem marketingu (kandidat/-tka mora obvezno imeti dostop do svojih analitičnih podatkov v Google Analytics 4)
Izr. prof. dr. Damjan Škulj
1. Uporaba metod analize čakalnih vrst (zdravstvo, javna uprava …)
2. Podatkovna analitika v uporabi (pametna mesta, telekomunikacije, prodaja, e-poslovanje, zavarovalništvo ...)
3. Uporaba markovskih verig v družboslovju (družbena mobilnost, družbena omrežja…)
4. Priporočilni sistemi v različnih panogah (turizem, prodaja, spletni zmenki ….)
5. Uporaba odločanja po več kriterijih (ekologija, urbano planiranje, energetika …)
6. Uporaba tekstovnega rudarjenja (Twitter, analiza novic, …)
7. Uporaba jezikovnih modelov OpenAI v družboslovnem raziskovanju
Doc. dr. Janez Štebe
1. Analiza razširjenosti dela od doma med in po epidemiji na uradnih podatkih
2. Zaupanje v pravosodje po osamosvojitvi Slovenije do danes
3. Spremljanje lojalnost poslancev državnega zbora z analizo sentimenta govorov
4. Družbeni kapital oskrbovancev domov za ostarele
5. Družbeni razredi mesta Ljubljane v preseku stoletij: analiza zgodovinskih popisov prebivalstva
6. Vloga očeta pri delitvi skrbi za gospodinjstvo
7. Pravica svobode izražanja veroizpovedi in COVID-19: primerjava evropskih držav
8. Lažne novice in odnos do cepljenja
Doc. dr. Marina Trkman
1. Kaj vpliva na privzemanje tehnologije med njihovimi ciljnimi uporabniki?
2. Upravljanje poslovnih procesov ter njihovo modeliranje z BPMN notacijo
3. Kateri so dejavniki uspeha digitalnega marketinga?
Prof. dr. Vasja Vehovar
1. Spletne ankete: statistični, metodološki, tehničnih, uporabniški, managerski in marketinški vidiki ter orodja (1KA.si)
2. Proces pisanja zaključnih del (glej diplomiranje.si).
Prof. dr. Aleš Žiberna
1. Evalvacija različnih tipov bločnega modeliranja na empiričnih ali simuliranih omrežjih
2. Analiza poljubnega/ih omrežja/i z bločnim modeliranjem
3. Analize na podlagi podatkov s Twitter-ja ali podobnih podatkov. Lahko gre za analizo vsebine, "povezav" ali obojega (potrebno dobro poznavanje R-ja ali Pythona).
4. Kvantitativna analiza besedil iz novičarskih portalov (recimo rtvslo.si), recimo analiza sentimenta do socialnih delavk skozi čas.
5. Karkoli, kje je poudarek na uporabi multivariatnih metod ali metod podatkovnega rudarjenja (lahko ob somentorstvu ali kot somentor).
6. Izdelava dodatka za R commander (https://socialsciences.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/) ali Jamovi (https://www.jamovi.org/) za kakšno (načeloma multivariatno) metodo. Programira se v R-ju.
7. Izdelava spletne aplikacije iz področja statistike ali analize podatkov (npr. za rezultate kakšnih poizvedb, za učenje statistike, za interaktiven prikaz rezultatov določene raziskave, podatkovja … recimo iz ADP), priporočljiva uporaba paketa Shiny/Shiny server (R), možno tudi kombinacija Python + pandas + Dash/Plotly
Nazaj na seznam vseh obvestilObjavljeno: 27. maj 2022 | v kategoriji: 2023/24