Doc. dr. Sara Atanasova
1. Vpliv IKT na različne družbene vidike zdravja in zdravstva
Izr. prof. dr. Vesna Dolničar
1. Dejavniki, ki vplivajo na uporabo in učinke na ikt temelječih podpornih tehnologij
Prof. dr. Valentina Hlebec
1. Primerjava tehnik kognitivnega laboratorija za preverjanje kakovosti anketnih vprašalnikov
Prof. dr. Tina Kogovšek
1. Merjenje v anketnih raziskavah
2. Merjenje socialnih omrežij
3. Socialna opora
4. Kakovost merjenja (zanesljivost, veljavnost)
5. Intimni življenjski stili študentov v Sloveniji (partnerske zveze, prakse, stališča, zdravje)
Doc. dr. Luka Kronegger
1. Analiza socialnih omrežij - vloga družbenih mehanizmov na razvoj omrežnih struktur, modeliranje dinamike delovanja posameznikov v omrežju, …
2. Analiza nestrukturiranih podatkov (sistemi za zajem s spleta, računalniška analiza besedil)
3, Vprašanje digitalne suverenosti
Izr. prof. dr. Katja Lozar Manfreda
1. Vpliv personalizacije stika med raziskovalcem in anketirancem na kakovost anketnih podatkov v spletnih anketah
Personalizacija stika med raziskovalcem in anketirancem ima pozitiven učinek na kakovost anketnih podatkov, npr. višjo stopnjo odgovorov in nižjo napako zaradi neodgovora ter večjo kakovost odgovorov. V spletnih anketah, kjer je odnos med raziskovalcem in anketirancem bolj posreden, je težko vzpostaviti personalizirani stik, ki bi imel pozitiven učinek na kakovost podatkov.
Poleg tega ima personalizacija v spletnem okolju lahko celo negativni učinek zaradi anonimnosti interneta ter velike občutljivosti anketirancev glede zaščite osebnih podatkov. Cilj disertacije je poiskati optimalen način personalizacije stika z namenom povečanja kakovosti podatkov v spletnih anketah.
2. Uporaba anketnih parapodatkov za oceno in povečevanje kakovosti v spletnih anketah
Računalniško posredovane spletne ankete omogočajo zbiranje različnih parapodatkov o procesu odgovarjanja na anketne vprašalnike. To omogoča oceno kakovosti spletnih podatkov po zaključku anketne raziskave s pomočjo novih indikatorjev kakovosti podatkov, pa tudi izboljšanje kakovosti med samim odgovarjanjem na anketo.
Tema disertacije lahko vključuje:
- pregled indikatorjev kakovosti anketnih podatkov na osnovi parapodatkov, oblikovanje standardiziranega niza indikatorjev, evalvacija njihove uporabe v praksi,
- raziskavo možnosti spremljanja parapodatkov v realnem času z namenom vplivanja na anketiranca med samim procesom odgovarjanja na vprašalnik, s ciljem izboljšati kakovost podatkov.
3. Kakovost velikih podatkov (Big Data) v družboslovnem raziskovanju
V družboslovnem raziskovanju, kjer pri empiričnih raziskavah uporabljamo anketne podatke, se soočamo s problemom naraščanja stroškov anketnih raziskav zaradi nepripravljenosti ljudi za sodelovanje v anketah, ob tem pa tudi z zmanjšanjem možnosti učinkovitega osebnega kontakta z anketiranci, kot je obisk na domu ali telefonski klic. Po drugi strani pa narašča zanimanje za uporabo velikih podatkov, ki prihajajo iz administrativnih virov, spletnih transakcij, raznih senzorjev in naprav za sledenje, spletnih družbenih medijev. Pojavljajo se ideje, da bi ti podatki lahko nadomestili tradicionalne anketne podatke, saj nam lahko govorijo obnašanju oseb, občutkih, stališčih, namenih. Vendar, medtem ko obstajajo strogi kriteriji kakovosti za anketne podatke za uporabo v znanstvenem raziskovanju, pa nimamo standardov kakovosti za velike podatke.
V okviru te disertacije bi razvili standarde kakovosti (indikatorje) za različne vrste velikih podatkov z namenom njihove uporabe v družboslovnem raziskovanju, pri čemer bi kot osnovo vzeli standarde kakovosti za anketne podatke in jih nadgradili.
Prof. dr. Andrej Mrvar
1. Analiza velikih omrežij
Izr. prof. dr. Damjan Škulj
1. Podatkovno rudarjenje v družboslovju
Prof. dr. Aleš Žiberna
1. Analiza omrežij, še posebej bločno modeliranje / Network analysis, especially blockmodeling
2. Ocenjevanje različnih načinov merjenja sodelovanja med raziskovalci na podlagi bibliografskih podatkov / Evaluation of different way of measuring collaboration among researchers based on bibliographic data<
Nazaj na seznam vseh obvestilObjavljeno: 16. maj 2025 | v kategoriji: 2025/26