Skoči do osrednje vsebine

Topics of master’s theses

In accordance with Articles 10 and 11 of the Rules on the final work on the programs of the first and second level, the student generally choses from the announced topics, however he/she can also propose the topic that is not on the list after the consultation with the mentor. Either way, the topic must be approved by the administrator of the master’s program.

A master student must apply for the topic of the master’s thesis in the 2nd year, no later than March 15th. However, the College of the Dean of the Faculty of Social Sciences has decided to extend the deadline for the master's thesis topic application for the academic year 2021/22: for 2nd year students of the renewed master's programs deadline in 2021/22 is May 15th 2022.

A student who does not apply for a master’s thesis in the 2nd year, by that date, can not apply later in the current academic year and cannot defend a master’s thesis in current academic year. The application for the master’s thesis can be made after October 1st of the following academic year.

The registered master’s thesis is valid for three years from the date of application. After this deadline, the application is dismissed and the student must apply again.

The student may also complete the master’s thesis under the mentorship of other habilitated teachers at the Faculty of Social Sciences who are not listed below – if confirmed by the program coordinator.

The topics of the master’s theses were published by the following lecturers by chairs

Katedra za družboslovno informatiko in metodologijo

Izr. prof. dr. Jaro Berce

  1. ePoslovanje in novi poslovni modeli na Internetu
  2. Družboslovni vidiki »interneta stvari« (Internet of Things)
  3. Orodja digitalne družbe v pedagoškem procesu
  4. Virtualna demokracija (e-Demokracija: politične stranke, forumi, … na Internetu,  e-Storitve: za državljane, za podjetja)

 Red. prof. dr. Valentina Hlebec

  1. Osebna omrežja
  2. Kognitivni laboratorij
  3. Oblikovanje anketnega vprašalnika
  4. Kakovost merjenja

 Doc. dr. Katja Lozar Manfreda

  1. Vabila k spletnim anketam po e-pošti in nezaželena e-pošta: testiranje programov za analizo sporočil po e-pošti (Spam analyzer) in njihova uporaba za oblikovanje vabil k spletnim anketam.
  2. Časovni razpored vabil za spletne ankete po e-pošti: kateri dan v tednu, kdaj, eksperimenti, meta-analize
  3. Kognitivni intervjuji za testiranje spletnih anketnih vprašalnikov: primerjava tradicionalnih in spletnih kognitivnih intervjujev
  4. Nadzorovanje anketnega procesa v spletni anketi. Kaj v praksi delajo raziskovalci?
  5. Parapodatki v spletnih anketah
  6. Vrednote študentov - analiza spletne ankete
  7. Ukrepi za lažje usklajevanje poklicnega in zasebnega življenja - delo 2 študentov: vsebinsko in metodološko
  8. Eksperimenti v okviru metodologije spletnega anketiranja
  9. Vpliv personalizacije v vabilu k spletnim anketam: meta-analiza obstoječih študij
  10. Spol in kvaliteta podatkov v spletnih anketah
  11. Somentorstva za metodološki/empiričnih del vsebinskih magistrskih del

 Doc. dr. Gregor Petrič

  1. Analiza kvalitete merskega inštrumenta webqual na primeru spletne zdravstvene skupnosti med.over.net
  2. Meta analiza kvantitativnih študij občutka pripadnosti spletni skupnosti
  3. Skupinski procesi v Facebook skupinah
  4. Družbeni vpliv in moč v spletnih skupnostih (forumi, Facebook, Twitter)
  5. Konceptualizacija in merjenje kvalitete komuniciranja v spletnih skupnostih
  6. Evalvacija programov vseživljenjskega izobraževanja: vsebinski in metodološki vidiki
  7. Mnenjski procesi v spletnih skupnostih

 Doc. dr. Damjan Škulj

  1. Bayesove metode razvrščanja (filtri nezaželenih elektronskih vsebin, ….)
  2. Metode rangiranja spletnih strani
  3. Teorija iger v družboslovju
  4. Večkriterijsko odločanje (TOPSIS, AHP)
  5. Metode podatkovnega rudarjenja
  6. Uporaba Bayesovih mrež
  7. Uporaba Markovskih verig

 Red. prof. dr. Vasja Vehovar

  1. Statistični, metodološki, tehnični, finančni, managerski in mednarodno primerjani vidiki spletnega zbiranja in analize podatkov.
  2. Analiza uporabnosti izbranih spletnih mest

 Doc. dr. Aleš Žiberna

  1. Evalvacija različnih tipov posplošenega bločnega modeliranja na empiričnih/nem omrežjih/u
  2. Analiza poljubnega omrežja s posplošenim bločnim modeliranjem
  3. Analiza poljubnega omrežja
  4. Analiza omrežja soavtorstev in sklicevanj iz izbranega področja (revij) na podlagi Web of Science
  5. Karkoli, kjer je poudarek na uporabi multivariatnih metod (ali metod podatkovnega rudarjenja)
Back to list of notificationsPublished: 18. June 2013 | Category: 2013/14