Osnove podatkovnega rudarjenja

Basic data mining

Obseg predmeta:

6,00 KT / 60 (30 ur predavanj, 0 ur vaj, 30 ur seminarjev, 0 ur drugih oblik dela)

Nosilec predmeta:

izr. prof. dr. Damjan Škulj

Vrsta:

Obvezni

Jezik:

Slovenščina

Semester:

Poletni

Stopnja študija

1. stopnja

Izvedba na:

• *univerzitetni program Družboslovna informatika

Kratka vsebina predmeta:

Uvod: koraki podatkovnega rudarjenja, priprava in osnovna analiza podatkov, osnovna klasifikacija metod, CRISP-DM metodologija. Predstavitev in manipulacija podatkov: predstavitev standardnih oblik zapisa različnih vrst podatkov ter kreiranje in manipulacija tabelaričnih podatkov, podatkovnih baz in skladišč ter obravnava tekstovnih in spletnih podatkov. Programska oprema: tipi, osnovne karakteristike, primerjava, prosto dostopni programski paketi. Tehnike: razvrščanje v skupine; nevronske mreže; analiza asociacij; klasifikacijski in napovedni modeli; odločitvena drevesa; diskriminantna analiza; regresija: linearna, posplošeni linearni modeli, logistična, Poissonova; Bayesove metode: naivni Bayesov klasifikator, Bayesove mreže; Klasifikacija in napovedni modeli z nevronskimi mrežami; metoda podpornih vektorjev; genetski algoritmi učenje z ojačitvijo; Vrednotenje modelov: pristranskost, varianca in kompleksnost modela efektivno število parametrov Vapnik-Chervonenkisova razsežnost navzkrižna validacija