Osnove podatkovnega rudarjenja

Basic data mining

Obseg predmeta:

6,00 KT / 60 (30 ur predavanj, 0 ur vaj, 30 ur seminarjev, 0 ur drugih oblik dela)

Nosilec predmeta:

izr. prof. dr. Damjan Škulj

Vrsta:

Obvezni

Jezik:

Slovenščina

Semester:

Poletni

Stopnja študija

1. stopnja

Izvedba na:

• *univerzitetni program Družboslovna informatika

Kratka vsebina predmeta:

Podatkovno rudarjenje. Faze procesa CRISP-DM. Osnovne operacije s podatki. Eksplorativna analiza. Osnovni klasifikatorji: odločitvena drevesa, CN2 klasifikacijska pravila, naivni Bayesov klasifikator, metoda k najbližjih sosedov (KNN). Validacija modelov in mere prileganja. Linearna regresija in izbira spremenljivk. Logistična regresija. Konstrukcija novih spremenljivk, metoda glavnih komponent. Metoda podpornih vektorjev. Nevronske mreže. Izbira klasifikatorja in sestavljene metode.