Center za metodologijo in informatiko

Izr. prof. dr. Luka Kronegger je kot osrednji govorec sodeloval na septembrskem dogodku Super Znamka Kluba z naslovom Podatkovna intuicija kot supermoč sodobnih znamk – Podatki (data) v znamčenju.

Ljubljana, 11. september – V okviru znanstvenega posveta o mentorskih odnosih in prenosu znanja, je potekala razprava o kakovosti in izzivih doktorskega študija v Sloveniji. V središču razprave o uspešnih mentorstvih so bile okoliščine doktorskih študentov in njihovih mentorjev, ki jih pomembno zaznamujejo dejavniki na mikro ali (med)osebni ravni, na mezo ravni znotraj raziskovalne skupine in organiziranosti študija ter makro družbeni dejavniki.

Znanstvena sodelovanja so ena od ključnih oblik interakcij med raziskovalci, v katerih nastajajo in se širijo nova znanstvena spoznanja. Odnosi med mentorji in mentoriranci na ravni doktorskega študija pri tem predstavljajo posebno obliko znanstvenega sodelovanja v visokošolskem polju. Ugotovitve sodelavcev raziskovalnega projekta Mentorski odnos v kontekstu znanstvenega sodelovanja in produkcije znanja, ki poteka v okviru Centra za metodologijo in informatiko UL FDV, med drugim kažejo, da pri produkciji in prenosu znanja ni nepomembno kdo in s kakšnimi interesi vstopa v čevlje doktorskih kandidatov ter kak odnos z njimi vzpostavljajo mentorji.

V članku na portalu N1 Slovenija je vodja centra prof. dr. Petrič spregovoril o algoritmih na družbenih omrežjih, ki temeljijo na ponujanju vsebin, prilagojenim glede na preference uporabnika. S tem se ustvari mehurček, kjer so vsebine uporabniku všečne in krepijo njegove občutke. To pa vodi v enostransko zaznavo mnenj, manj je izpostavljenosti različnim informacijam in ljudem drugačnih prepričanj, kar zavira konstruktivno komuniciranje in ustvarja družbene konflikte.

Knjiga Exploratory Social Network Analysis with Pajek avtorjev Wouter de Nooy (Universiteit van Amsterdam), Andreja Mrvarja (Univerza v Ljubljani) in Vladimirja Batagelja (Univerza v Ljubljani) je ena izmed pomembnejših del na področju razumevanje analize socialnih omrežij.

Pri založbi Wiley je v okviru serije knjig na področju Computational and Quantitative Social Science izšla knjiga Understanding Large Temporal Networks and Spatial Networks: Exploration, Pattern Searching, Visualization and Network Evolution.

Program Pajek, ki sta ga leta 1996 razvila Vladimir Batagelj in Andrej Mrvar, je mednarodno prepoznaven in nagrajen programski paket, ki omogoča analizo in vizualizacijo obsežnih omrežij.