Skoči do osrednje vsebine

Osnove podatkovnega rudarjenja

Basic data mining

Obseg predmeta:

6,00 KT / 60 (30 ur predavanj, 0 ur vaj, 30 ur seminarjev, 0 ur drugih oblik dela)

Nosilec predmeta:

izr. prof. dr. Damjan Škulj

Vrsta:

Obvezni

Jezik:

Slovenščina

Semester:

Poletni

Stopnja študija

1. stopnja

    Izvedba na:

  • *univerzitetni program Družboslovna informatika

Kratka vsebina predmeta:

Podatkovno rudarjenje. Faze procesa CRISP-DM. Osnovne operacije s podatki. Eksplorativna analiza. Osnovni klasifikatorji: odločitvena drevesa, CN2 klasifikacijska pravila, naivni Bayesov klasifikator, metoda k najbližjih sosedov (KNN). Validacija modelov in mere prileganja. Linearna regresija in izbira spremenljivk. Logistična regresija. Konstrukcija novih spremenljivk, metoda glavnih komponent. Metoda podpornih vektorjev. Nevronske mreže. Izbira klasifikatorja in sestavljene metode.

Za pregled ostalih podatkov o predmetu se morate prijaviti z vašim uporabniškim imenom in geslom za Spletni referat. Prijava

Datum zadnje spremembe učnega načrta 20.04.2021